夏津产品条码是干嘛用的？

条形码怎么申请？条形码申请3个工作日，办理需要执照，40一个可以单独编辑扫描价格很方便，{中码国际}德州条码办理资料1、中国商品条码系统成员注册登记表一式二份（需加盖企业公章）2、企业法人营业执照（出示原件提交复印件两份），复印件盖公章3、汇到北京编码中心的汇款凭证（二份）产品条码数量10000个条码申请周期3个工作日条形码申请咨询信息条形码是实现商业现代化的基础，是商品进入市场的入场券。

在商店，当顾客采购商品完毕在收银台前付款时，收银员只要拿着带有条形码的商品在装有激光扫描器的台上轻轻掠过，就把条形码下方的数字快速输入电子计算机，通过查询和数据处理，机器可立即识别出商品制造厂商、名称、价格等商品信息并打印出购物清单。这样不仅可以实现售货、仓储和订货的自动化管理，而且通过产、供、销信息系统，使销售信息及时为生产厂商所掌握。

有人总是会来问到：德州条码的大小总是随着打印文本的大小变化而变化，可是我不想要条码大小发生变化，我能不能锁定住条码的宽度大小呢？

打印在条码上的的文字是从数据库信息中调用的，所以这是不固定的。

当打印在条形码上的字段位数发生变化时，那条码的宽度肯定是会发生变化的，这个是无法固定的。

如果说想要条码的宽度固定，那就要把条码的字段位数固定。

当字段位数固定后，再根据条码的码制对条码字段实行一定的限制，下面列出了几种情况：

1.你在固定条码字段位数之后，最好可以把数字和字母的排序固定下来，比如您看下面的数据：

12435abfd012

14747abcd052

18345arcd075

19636aqed055

10821ahrd056

仔细观察你会发现，前5位是数字，第6-9位是字母，第10-12位是数字，按照这样的规律，那么无论你选择什么样的码制（CODE128，CODE39，CODE93等），条码的宽度打印出来都会是固定的了。

2.当你的条码字段位数固定了，并且打印的字段内容也都是一样的，比如都是清一色的数字或者字母符号，这样不管你采用哪个码制，那么生成的条码宽度都会是一样的，跟采用的码制是没有关系。

3.当你的条码字段位数固定了，但是字段的排序是数字或者字母是打乱的没有规律可言的话，那这个时候，你就需要选择“code128码-B”的符号集来进行编码（但要注意，CODE39，CODE93或者CODE128其他字符集不适用。）

德州条码符号是由宽窄不同，反射率不同的条、空按照一定的编码规则组合起来的一种信息符号。条码识读是利用“色度识别”和“宽度识别”兼有的二进制赋值方式。

色度识别是由于条码符号中条、空对光线具有不同的反射率，从而使条码扫描器接受到强弱不同的反射光信号，相应地产生电位高、低不同的电脉冲。宽度识别是由条码符号中条、空的宽度来决定电位高、低不同的电脉冲信号的长短。常见的条码是黑条与白空（也叫白条）印制而成的。因为黑条对光的反射率最低，而白空对光的反射率最高。条码识读器正是利用条和空对光的反射率不同来读取条码数据的。条码符号不一定必须是黑色和白色，也可以印制成其他颜色，但两种颜色对光必须有不同的反射率，保证有足够的对比度。扫描器一般采用630纳米附近的红光或近红外光。

由光源发出的光线经过光学系统照射到条码符号上面，被反射回来的光经过光学系统成像在光电转换器上，使之产生电信号。整形电路的脉冲数字信号经译码器译成数字、字符信息。它通过识别起始、终止字符来判别条码符号的码制及扫描方向；通过测量脉冲数字电信号0、1的数目来判别条和空的数目；通过测量0、1信号持续的时间来判别条和空的宽度。这样便得到了被识读的条码符号的条和空的数目及相应的宽度和码制，根据码制所对应的编码规则，便可将条码符号转换成相应的数字、字符信息，通过接口电路送给计算机系统进行数据处理与管理，便完成了条码识读的全过程。

二维德州条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码。堆叠式/行排式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成；矩阵式二维条码以矩阵的形式组成，在矩阵相应元素位置上用“点”表示二进制“1”，用“空”表示二进制“0”，由“点”和“空”的排列组成代码。

1.堆叠式/行排式二维条码

堆叠式/行排式二维条码（又称堆积式二维条码或层排式二维条码），其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，需要对行进行判定，其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有：Code16K、Code49、PDF417等。

2.矩阵式二维码

短阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有：CodeOne、MaxiCode、QRCode、DataMatrix等。

在目前几十种二维要码中，常用的码制有：PDF417二维条码,Datamatrix二维条码,Maxicode二维条码,QRCode,Code49,Code16K,Codeone,等，除了这些常见的二维条码之外，还有Vericode条码、CP条码、CodablockF条码、田字码、Ultracode条码，Aztec条码。